AI 外贸工作流

概览

该工作流覆盖客户调查、邮件处理、技术资料整理、网站内容和项目执行。

它关注的是角色分工，并不主张所有任务都应该自动化。

问题

多个 AI 工具如果缺少清晰边界，会重复劳动并削弱来源控制。

外贸工作同时包含调查、判断、客户沟通与技术细节，不同步骤的风险不同。

方法

根据任务形态分配工具：探索、结构化写作、仓库工作、文档处理或核验。

保留原始来源与人工检查点。

同时记录失败、上下文限制和成功流程。

AI 做了什么

AI 辅助研究结构、草稿生成、代码改动、文档分拣和内容操作。

最终业务决策、敏感沟通和技术声明仍由人负责。

挑战

Token 限制、上下文变化和工具差异会造成输出不一致。

一次可用的流程，并不自动意味着可以在业务中稳定复用。

结果

该工作流仍处于实验状态。只有在不暴露私人数据且能够解释清楚时，具体做法才会公开。

经验

工具边界、来源纪律和检查点，比单个看似强大的 Prompt 更重要。

失败也是操作知识的一部分，应该被记录。